AI+醫(yī)藥：AI藥物研發(fā)領域新突破，一天內(nèi)可篩選超一億種化合物

　　美國麻省理工學院和塔夫茨大學研究人員設計出一種基于大型語言模型（如ChatGPT）的人工智能算法，這種稱為ConPLex的新模型可將目標蛋白與潛在的藥物分子相匹配，而無需執(zhí)行計算分子結構的密集型步驟。

　　據(jù)介紹，使用這種方法，研究人員可在一天內(nèi)篩選超過1億種化合物，比任何現(xiàn)有模型都要多得多。

　　國金證券指出，從制藥的流程看，AI技術已經(jīng)滲透到多個環(huán)節(jié)，AI技術的應用顯著改善藥物研發(fā)效率、減少研發(fā)成本和提高藥物研發(fā)成功率，對新藥研發(fā)具有重要意義。

　　A股上市公司中

　　成都先導：公司目前基于AI技術的分子骨架躍遷系統(tǒng)已經(jīng)在公司多個內(nèi)外部藥物研發(fā)項目上進行應用，在有些藥化項目上可以看到AI分子生成+SBDD可以明顯的縮短DMTA循環(huán)周期。

　　泓博醫(yī)藥：公司早在2019年就設立了計算機及人工智能輔助的藥物設計技術平臺，利用開源代碼建立了自己的AI模型。

　　皓元醫(yī)藥：已與一些AI公司形成戰(zhàn)略合作，通過AI模式助力新藥研發(fā)突破技術壁壘，推進人工智能在藥物研發(fā)階段的應用落地。